Bogor, 15 Juli 2024
Alhamdulillah, siang ini masih ada sedikit waktu untuk menulis kembali blog yang sudah sekian lama tak tersentuh. Tetiba terbesit untuk menulis refleksi selama tiga tahun terakhir mengampu responsi/praktikum mata kuliah Topik dan Pengenalan Pola. Selamat memabaca.
Bagi mahasiswa program Pascasarjana (S2/S3) Ilmu Komputer IPB yang memiliki minat di bidang machine learning / pattern recognition, biasanya akan mengambil mata kuliah pilihan Topik dalam Pengenalan Pola. Mata kuliah ini memiliki beban SKS kuliah dan praktikum/responsi. Yang menarik dari responsi pada MK ini adalah bahwa di awal kelas, mahasiswa membuat suatu mini project dengan mengambil case studi tertentu. Sejak pertemuan pertama, setiap mahasiswa sudah diminta untuk mencari topik mini project dengan target adalah hasil dari project tersebut bisa submit pada karya ilmiah di Jurnal Nasional terakreditasi atau konferensi internasional. Tujuannya adalah untuk melatih mahasiwa untuk terbiasa disiplin terhadap riset/project dengan durasi waktu yang terbatas sekaligus menerapkan apa yang sudah dipelajari. Submit dan publikasi adalah bonus kalau sekiranya memungkinkan waktunya.
Dengan motivasi yang kuat, kami selalu sampaikan bahwa mahasiswa insyaAllah bisa. Setiap pekan, mahasiwa selalu dievaluasi perkembangan dari mini project yang dibuat mulai dari kelayakan topik, feasibility, metode dan terkadang hal-hal yang bersifat teknis dibahas di sesi responsi ini. Sudah tahun yang ketiga ini kami mengampu responsi MK ini. Alhamduliah untuk setiap tahun selalu ada saja yang bisa submit bahkan berhasil diterbitkan pada jurnal nasional ataupun konferensi internasional. Berikut ini adalah daftar beberapa publikasi yang dihasilkan dari Mata kuliah ini.
Publikasi tahun 2024
1. Residual Neural Network for Brain Tumor Classification Based on MRI Images
Link : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10578174
2. You Only Look Once (YOLOv8) for Fish Species Detection
Link : https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/1359/1/012023
3 . Deep Learning for Automatic Classification Of Avocado Fruit Maturity
Link : https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/5043
4. Optimization of Potato Leaf Disease Identification with Transfer Learning Approach Using Mobilenetv1 Architecture
Link : https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/4718
5. Machine Learning For Predicting Spread of Covid-19 In Indonesia
Link : https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/jitk/article/view/5174
6. Modeling Of Hyperparameter Tuned RNN-LSTM and Deep Learning For Garlic Price Forecasting In Indonesia
Link : https://ojs.uma.ac.id/index.php/jite/article/view/10714
7. Ability Convolutional Feature Extraction For Chili Leaf Disease Using Support Vector Machine Classification
Link : https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/4961
8.Sintesa citra daun kopi menggunakan generative adversarial network pada dataset penyakit daun kopi
Link : https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/inti/article/view/5045
Publikasi tahun 2023
1. Classification Algorithm on Raisin Dataset
Link : https://sester.journals.unisel.edu.my/ojs/index.php/sester/article/view/308
2. Pemanfaatan Model Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Prediksi Harga Emas Sebagai Instrumen Investasi Dalam Mempersiapkan Ancaman Resesi Global 2023
Link : http://ijcs.stmikindonesia.ac.id/ijcs/index.php/ijcs/article/view/3176
3. Prediksi Perubahan Iklim Untuk Pertumbuhan Tanaman Jeruk Keprok Menggunakan Naïve Bayes
Link : https://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/9352
4. Explorasi Pola Batik Baru dengan Deep Convolutional Algorithme Generative Adversarial Networks (DCGANs)
Link : https://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/9531
5. Optimasi Sistem Klasifikasi Biji Tanaman Cabai Menggunakan CNN: Pendekatan Inovatif dalam Agribisnis
Link : https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/article/view/17907
Publikasi Tahun 2022
1. Identification of Hoya Plant using Convolutional Neural Network (CNN) and Transfer Learning
Link : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3575882.3575917
Kami mengucapkan terima kasih kepada Tim Pengajar mata kuliah ini (Prof. Agus Buono, Dr. Yeni Herdiyeni, dan Dr. Eng Wisnu Ananta Kusuma ) atas ilmu yang sudah diberikan dan kepada mahasiwa yang sudah menyediakan waktunya untuk mata kuliah ini. Tentu saja ini hanya upaya sederhana untuk mahasiwa bisa belajar meneliti dan bagaimana mempublikasikan hasil penelitiannya ke dalam suatu karya ilmiah yang bermanfaat bagi insan akademik secara khusus dan masyarakat secara umum. Memang publikasi bukanlah segala-segalanya, Semoga bermanfaat untuk kita semua dan ke depan akan lebih baik. Aamiin.